Az elektromos autók akaratlanul is ismerős mobilitási eszközökké váltak.Az elektromos járművek rohamos elterjedésével hivatalosan is beköszöntött a környezetbarát és kényelmes elektromos járművek korszaka. Az elektromos járművek jellemzőiből azonban, ahol az akkumulátor adja az összes energiát, az energiahatékonyságért folytatott küzdelem. még létezik.Válaszul a Hyundai Motor Group a "hőkezelésre" fordította figyelmét az elektromos járművek hatékonyságának javítása érdekében.Bemutatjuk az NF Group elektromos járművek hőkezelési technológiáját, amely maximalizálja az elektromos járművek teljesítményét és hatékonyságát.
Hőgazdálkodási technológiák (HVCH) szükséges az elektromos járművek népszerűsítéséhez
Az elektromos járművek által elkerülhetetlenül termelt hő jelentős hatással van az energiahatékonyságra, attól függően, hogyan használják őket.Ha a hőleadás és -elnyelés folyamatában megnő a hatékonyság, a kényelmi funkciók kihasználásának és a vezetési távolság biztosításának mindkét módja egyszerre rögzíthető.
Minél több kényelmi funkciót használnak egy elektromos járműben, annál több akkumulátort használnak fel, és annál rövidebb a megtett távolság
Általánosságban elmondható, hogy az elektromos járművek mintegy 20%-a hő hatására eltűnik az elektromos járművek erőátvitele során.Ezért az elektromos járművek legnagyobb problémája az elpazarolt hőenergia minimalizálása és a villamos energia hatékonyságának növelése.Nem csak ez, hanem az elektromos járművek jellemzőiből is, amelyek minden energiát az akkumulátorról szolgáltatnak, minél több kényelmi funkciót használnak, mint például a szórakoztató és társsegítő eszközök, annál kisebb a megtett távolság.
Ráadásul télen csökken az akkumulátor hatékonysága, a megszokottnál csökken a megtett távolság, és lassabb lesz a töltési sebesség.E problémák megoldása érdekében az NF Group azon dolgozik, hogy csökkentse az energiafogyasztást az elektromos járművek különböző harctéri alkatrészei által termelt hulladékhő felhasználásával hőszivattyús rendszerekben beltéri fűtésre stb.
Ugyanakkor az NF Group folytatja a jövőbeli hőkezelési technológiák kutatását, amelyek javítják az elektromos járművek akkumulátorainak hatékonyságát.Ezek között vannak olyan technológiák is, amelyek hamarosan tömeggyártásba kerülnek, mint például az „Új koncepció fűtési rendszere” vagy az új „Heated Glass Defrost System”, amely minimalizálja az akkumulátorból a fűtéshez szolgáltatott energiát.Emellett az NF Group egy töltési infrastruktúrát fejleszt, az úgynevezett "Külső hőkezelési akkumulátortöltő állomást".Tanulmányozzuk az „AI-alapú, személyre szabott társ-asszisztens vezérlési logikát” is, amely javíthatja a vezető kényelmét, és energiatakarékos hatást élvezhet, ha elektromos járművekben használnak társ-asszisztenseket.
Külső hőkezelő munkaállomás az akkumulátor hőmérsékletének fenntartására a töltési feltételek széles tartományában
Általánosságban elmondható, hogy az akkumulátorokról ismert, hogy az optimális töltési sebességet és hatékonyságot körülbelül 25˚-on tartják, miközben a hőmérsékletet C-on tartják. Ezért, ha a külső hőmérséklet túl magas vagy túl alacsony, az az elektromos járművek akkumulátorának teljesítményének csökkenéséhez és csökkenéséhez vezet. töltési sebességben.Ezért fontos az elektromos járművek akkumulátorainak bizonyos hőmérséklet-szabályozása.Ugyanakkor az akkumulátor nagy sebességű töltésekor keletkező hő kezelése is nagyobb figyelmet igényel.Mert az akkumulátor nagyobb teljesítménnyel történő töltése több hőt termel.
Az NF Csoport külső hőszabályzó állomása a külső hőmérséklettől függetlenül külön készíti a meleg, hideg hűtővizet, és töltés közben juttatja el az elektromos jármű belsejébe, így hoz létre egy PTC fűtő(PTC hűtőfolyadék melegítő/PTC légfűtőszükséges a hőkezelési rendszerhez.
A mesterséges intelligencia alapú, személyre szabott, együttműködő vezérlési logika javítja a felhasználó kényelmét és hatékonyságát
Az NF Csoport segít az elektromos járművek vezetőinek minimalizálni segédeszközeik működését, és kifejleszti az "AI-alapú, személyre szabott asszisztensvezérlési logikát", amely energiát takarít meg.Ez egy olyan technológia, amelyben a motoros megtanulja a mesterséges intelligencia jármű szokásos előnyben részesített társ-asszisztens beállításait, és önállóan optimalizált társsegítési környezetet biztosít a motoros számára, figyelembe véve a különféle körülményeket, például az időjárást és a hőmérsékletet.
A mesterséges intelligencia alapú, személyre szabott koordinációs vezérlő logika előrejelzi az utasok igényeit, és a jármű maga hozza létre az optimális beltéri koordinációs környezetet
Az AI-alapú, személyre szabott, együttműködő vezérlési logika előnyei a következők: Először is kényelmes, hogy a versenyzőnek nem kell közvetlenül működtetnie a segédeszközt.az AI előre meg tudja jósolni a motoros kívánt társ-asszisztens állapotát, és előre meg tudja valósítani a társ-asszisztens vezérlést, így a kívánt szobahőmérséklet gyorsabban érhető el, mint amikor a motoros közvetlenül működteti a segédeszközt.
Másodszor, mivel a társ-asszisztens eszközt ritkábban működtetik, a társ-asszisztens vezérléshez használt fizikai gombok beépíthetők az érintőképernyőbe, ahelyett, hogy a jármű belsejében lennének.Ezek a változtatások várhatóan hozzájárulnak az ultravékony pilótafülke és a szélesebb belső terek megvalósításához a jövő elektromos járműveiben.
Végül az elektromos járművek akkumulátorainak energiafogyasztása némileg csökkenthető.Az utasok kölcsönös segítségnyújtásának megfelelő logikán keresztüli minimalizálásával progresszív és tervezett hőállapot-változás szabályozás végezhető az energiamegtakarítás maximalizálása érdekében.A legfontosabb, hogy ha a mesterséges intelligencia alapú, személyre szabott kölcsönös segítségnyújtás vezérlési logikát összekapcsoljuk az elektromos járművek integrált hőkezelési vezérlési logikájával, akkor várhatóan az előre jelzett energiafogyasztás teljesítménye javítható az utasok beavatkozása nélkül.Más szóval, minél pontosabb a jövő előrejelzése, annál több energiát lehet szisztematikusan szabályozni, így javítva az akkumulátor hatékonyságát és minimalizálva az energiafogyasztást a jármű teljes energiagazdálkodásának szempontjából.
Feladás időpontja: 2023. március 29
