Az elektromos autók tudtukon kívül is megszokott mobilitási eszközökké váltak. Az elektromos járművek gyors elterjedésével hivatalosan is beköszöntött az elektromos járművek korszaka, amelyek egyszerre környezetbarátak és kényelmesek. Az elektromos járművek jellemzőiből adódóan azonban, ahol az akkumulátor biztosítja az összes energiát, továbbra is fennáll az energiahatékonyságért folytatott küzdelem. Válaszul a Hyundai Motor Group a „hőgazdálkodásra” fordította figyelmét az elektromos járművek hatékonyságának javítása érdekében. Bemutatjuk az NF Group elektromos járművek hőgazdálkodási technológiáját, amely maximalizálja az elektromos járművek teljesítményét és hatékonyságát.
Hőgazdálkodási technológiák (HVCH) az elektromos járművek elterjedéséhez szükséges
Az elektromos járművek által elkerülhetetlenül termelt hő jelentős hatással van az energiahatékonyságra, attól függően, hogyan használják azokat. Ha a hőelvezetés és -elnyelés folyamatában növeljük a hatékonyságot, akkor a kényelmi funkciók kihasználásának és a megtehető távolság biztosításának mindkét módja egyszerre hasznosítható.
Minél több kényelmi funkciót használ egy elektromos jármű, annál több akkumulátor-energiát fogyaszt, és annál rövidebb a megtehető távolság.
Általánosságban elmondható, hogy az elektromos járművek erőátvitele során az elektromos energia körülbelül 20%-a hőként vész el. Ezért az elektromos járművek legnagyobb problémája a hőveszteség minimalizálása és az elektromos energia hatékonyságának növelése. Ráadásul az elektromos járművek jellemzőiből adódóan, amelyek teljes energiát az akkumulátorról táplálnak, minél több kényelmi funkciót, például szórakoztató és segédeszközöket használnak, annál kisebb a megtehető távolság.
Ezenkívül télen csökken az akkumulátor hatékonysága, a megtehető távolság a szokásosnál rövidebb, és a töltési sebesség is lassabb lesz. Ezen problémák megoldása érdekében az NF Group az energiafogyasztás csökkentésén dolgozik azáltal, hogy az elektromos járművek különböző harctéri alkatrészei által termelt hulladékhőt hőszivattyús rendszerekben, például beltéri fűtéshez használja fel.
Ezzel egyidejűleg az NF Group továbbra is kutatja a jövőbeli hőkezelési technológiákat, amelyek javítják az elektromos járművek akkumulátorainak hatékonyságát. Ezek között vannak olyan technológiák is, amelyek hamarosan tömeggyártásba kerülnek, mint például az „Új Koncepciójú Fűtési Rendszer” vagy az új „Fűtött Üveg Jégtelenítő Rendszer”, amelyek minimalizálják az akkumulátorból fűtésre felhasznált energia mennyiségét. Ezenkívül az NF Group egy „Külső Hőkezelésű Akkumulátortöltő Állomás” nevű töltési infrastruktúrát is fejleszt. Emellett a „mesterséges intelligencia alapú személyre szabott asszisztens vezérlőlogikát” is tanulmányozzuk, amely javíthatja a vezetési kényelmet és energiatakarékos hatásokat érhet el az elektromos járművekben található asszisztenseszközök használatakor.
Külső hőkezelő munkaállomás az akkumulátor hőmérsékletének széles töltési körülmények között történő fenntartásához
Általánosságban ismert, hogy az akkumulátorok optimális töltési sebességét és hatékonyságát körülbelül 25˚-os hőmérsékleten tartják fenn, miközben C hőmérsékletet tartanak fenn. Ezért, ha a külső hőmérséklet túl magas vagy túl alacsony, az az elektromos jármű akkumulátorának teljesítményének csökkenéséhez és a töltési sebesség csökkenéséhez vezet. Ezért fontos az elektromos jármű akkumulátorainak bizonyos hőmérséklet-szabályozása. Ugyanakkor a nagy sebességű töltés során keletkező hő kezelése is nagyobb figyelmet igényel. Mivel az akkumulátor nagyobb teljesítményű töltése több hőt termel.
Az NF Group külső hőmérséklet-szabályozó állomása külön-külön, a külső hőmérséklettől függetlenül készít elő meleg, hideg hűtővizet, és töltés közben azt juttatja az elektromos jármű belsejébe, így létrehozva egy PTC fűtőberendezést.PTC hűtőfolyadék-fűtő/PTC légfűtőszükséges a hőkezelő rendszerhez.
A mesterséges intelligencia alapú, személyre szabott, együttműködő vezérlési logika javítja a felhasználói kényelmet és a hatékonyságot
Az NF Group segít az elektromos járművek vezetőinek minimalizálni a segédeszközök használatát, és olyan „mesterséges intelligencia alapú, személyre szabott asszisztencia-vezérlő logikát” fejleszt, amely energiát takarít meg. Ez egy olyan technológia, amelyben a vezető megtanulja a mesterséges intelligencia által vezérelt jármű szokásos, előnyben részesített segédrendszer-beállításait, és önállóan optimalizált segédrendszer-környezetet biztosít számára, figyelembe véve a különböző körülményeket, például az időjárást és a hőmérsékletet.
A mesterséges intelligencia alapú, személyre szabott koordinációs vezérlőlogika előrejelzi az utasok igényeit, és a jármű önállóan teremti meg az optimális beltéri koordinációs környezetet.
A mesterséges intelligencia alapú, személyre szabott, együttműködő vezérlőlogika előnyei a következők: Először is, kényelmes, hogy a motorosnak nem kell közvetlenül kezelnie a segédeszközt. A mesterséges intelligencia előre tudja jelezni a motoros kívánt segédeszköz-állapotát, és előre meg tudja valósítani a segédeszköz-vezérlést, így a kívánt szobahőmérséklet gyorsabban elérhető, mintha a motoros közvetlenül a segédeszközt működtetné.
Másodszor, mivel a segédrendszert ritkábban kell működtetni, a segédrendszer vezérléséhez használt fizikai gombok integrálhatók az érintőképernyőbe a jármű belsejében való megvalósítás helyett. Ezek a változások várhatóan hozzájárulnak az ultravékony pilótafülkék és a szélesebb belső terek megvalósításához a jövő elektromos járműveiben.
Végül az elektromos járművek akkumulátorainak energiafogyasztása kismértékben csökkenthető. Az utasok kölcsönös segítségnyújtásának megfelelő logika révén történő minimalizálásával progresszív és tervezett hőállapot-változás-vezérlés hajtható végre az energiamegtakarítás maximalizálása érdekében. A legfontosabb, hogy ha a mesterséges intelligencia alapú személyre szabott kölcsönös segítségnyújtási vezérlőlogikát összekapcsolják az elektromos jármű integrált hőgazdálkodási vezérlőlogikájával, akkor várható, hogy az előrejelzett energiafogyasztás teljesítménye javítható az utasok beavatkozása nélkül. Más szóval, minél pontosabb a jövőbeli előrejelzés, annál több energia szabályozható szisztematikusan, ezáltal javítva az akkumulátor hatékonyságát és minimalizálva az energiafogyasztást a jármű teljes energiagazdálkodása szempontjából.
Közzététel ideje: 2023. márc. 29.
